业务介绍
信然数科围绕政企客户的数字化建设需求，提供数字化转型服务、数据服务、AI 算力服务与 AI 解决方案四大核心业务，并以四个自有平台作为能力的产品化载体。
四大核心业务
以 AI 算力为底座、以数据为核心，构建从数据治理到智能应用的全链路服务体系
四条业务线如何协同
政企客户的数字化建设通常不是单点采购，而是「先把数据理清，再把算力备好，然后把场景做实，最后把流程改到位」。信然数科的四大业务正是按这个顺序设计的：
- 数据服务是地基——统一的数据标准、主数据与质量规则是 AI 应用能够给出可信答案的前提。没有标准化的数据，模型只会更快地产生错误。
- AI 算力服务是底座——训练与推理的资源供给决定了 AI 场景的可行性边界，也决定了单位任务的成本结构。
- AI 解决方案是出口——把前两项能力封装为智能客服、智能决策、智能运维等业务可直接使用的场景化应用。
- 数字化转型服务是贯通——负责把上述能力嵌入真实业务流程、岗位职责与考核机制，确保改造成果不会回退。
按需求场景选型
| 您的处境 | 建议优先切入的业务 |
|---|---|
| 数据分散在各系统、口径打架、报表靠人工汇总 | 数据服务（数据治理与中台建设） |
| 有明确的数据需求但模型训练或推理没有算力支撑 | AI 算力服务 |
| 希望把 AI 用到具体岗位的日常工作流中 | AI 解决方案 |
| 系统陈旧、流程冗长，改造后担心落不了地 | 数字化转型服务 |
| 需要批量受理并审核材料，或管理对外数据供给 | 平台产品（资产信息业务平台 / 外数管理平台 EDMP） |
不确定从哪里切入？
多数政企客户的需求并非单一方向，而是「数据不通、场景难做、落地担心」三者并存。信然数科建议先做一次现状盘点——我们会在立项阶段梳理现有的数据基础、系统资产与流程现状，再给出分阶段建议，避免一次性大而全的改造。可通过客户案例了解相近场景的交付形态。
常见问题
关于业务方向与组合方式
信然数科主要提供哪些业务服务？
信然数科的核心业务包括四大板块：一是数字化转型服务，覆盖战略规划到落地实施全周期；二是数据服务，包括数据治理、数据中台建设、数据分析与可视化；三是AI算力服务，基于高性能计算集群与弹性算力调度支撑AI模型训练与推理部署；四是AI解决方案，打造智能客服、智能决策、智能运维等场景化应用。四项业务互为支撑：数据服务是地基，AI算力服务是底座，AI解决方案是出口，数字化转型服务负责贯通落地。
信然数科的四大业务可以单独采购吗？
可以单独委托，也可以组合交付。多数政企客户的实际需求是「数据不通、场景难做、落地担心」三者并存，因此更常见的是组合方式：先以数据治理打开局面，再以AI算力与AI解决方案落地场景，最后由数字化转型服务完成流程与组织的贯通。信然数科会在立项阶段根据实际现状给出建议。
信然数科的自有平台产品和业务服务是什么关系？
四个平台是公司能力的产品化载体：资产信息业务平台对应数据采集与材料入参管理，外数管理平台EDMP对应数据对外供给的合规流转，AI助手小然平台对应影视与品牌推广场景的内容协作，算力聚合平台（业务别称「虾皮平台」）对应AI算力服务的资源接入与调度。平台既可独立使用，也可与四大业务打包交付。